Zeste News n°1 : la performance de l'IA commence par la qualité de son contexte

Voici Zeste News. Tous les mois (avec de temps en temps des surprises), un pressé d'actualité IA, sans les pépins : ce que HubSpot, Lemlist, Claude, GPT et Gemini ont changé, et ce que cela vous permet de faire lundi matin. Pas de veille pour la veille. Si un sujet ne change rien à votre travail, il n'est pas dedans.

Pendant longtemps, on a parlé de ChatGPT, Claude ou Gemini comme d'outils à côté du système d'information. On ouvrait une fenêtre, on copiait une information, on posait une question, on récupérait une réponse. Ce fonctionnement est déjà en train de vieillir.

En septembre, HubSpot, Anthropic, OpenAI et Google ont tous poussé dans la même direction : connecter l'IA directement aux données et aux outils de l'entreprise. Le mot à retenir : contexte.

Votre assistant ne se contente plus de rédiger un email. Il peut commencer à comprendre votre pipeline, vos clients, vos réunions, vos documents… et agir dessus. Voici ce que nous avons retenu ce mois-ci.

HubSpot : votre CRM va de plus en plus se remplir sans vous

C'est probablement l'une des annonces les plus intéressantes de cette rentrée. À INBOUND, la grand-messe annuelle de HubSpot, l'éditeur a présenté plusieurs nouveautés qui racontent toutes la même histoire : le CRM doit arrêter d'attendre que les commerciaux le remplissent.

Les appels, emails et réunions peuvent progressivement alimenter les fiches contacts et les affaires. HubSpot ajoute aussi une couche de contexte qui réunit données clients, offres, objectifs et processus, et commence à mesurer la qualité de ce contexte.

On passe progressivement de « Est-ce que tout le monde a bien mis à jour ses affaires ? » à « Prépare-moi ma revue de pipeline et montre-moi les affaires qui commencent à dériver. »

Le détail qui compte : HubSpot introduit également un score de contexte. Votre CRM commence à vous dire s'il dispose de suffisamment de données fiables pour que ses agents travaillent correctement.

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Préparer l'IA commence de plus en plus par préparer la donnée.

Pendant des années, un manager pouvait compenser un pipeline approximatif grâce à sa connaissance du terrain. Une IA, elle, ne connaît pas ce que vous avez dans la tête. N'hésitez donc pas à créer votre playbook pour alimenter votre HubSpot.

Anthropic : Claude ne veut plus seulement réfléchir avec vous, il veut produire avec vous

Un rendez-vous se termine. Vous dictez vos notes à Claude. Quelques minutes plus tard, vous avez un compte rendu, un document de restitution et le début d'un support de présentation. Sans changer d'outil.

C'est l'idée derrière les nouvelles fonctions Claude Design, Claude Slides et Claude Docs : réduire la distance entre « je réfléchis » et « je produis quelque chose ».

La conversation n'est plus seulement un endroit où l'on pose une question. Elle devient progressivement un espace de travail.

Et pendant ce temps, le prix continue de baisser. Anthropic a également présenté un nouveau modèle, Claude Opus 5.5, avec un coût par tâche sensiblement inférieur à la génération précédente.

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Un cas d'usage trop cher il y a douze mois l'est certainement moins au moment où vous lisez cette newsletter.

La performance monte, le coût d'exécution baisse et des usages jusque-là marginaux peuvent commencer à entrer dans une logique industrielle.

OpenAI : Astra, le modèle qui va plus loin

Pendant longtemps, un LLM fonctionnait surtout ainsi : vous demandez, il répond, vous reprenez la main. La nouvelle génération cherche plutôt à faire : vous donnez un objectif, le modèle décompose le travail, utilise plusieurs outils, avance, puis vous sollicite lorsqu'il en a besoin.

C'est notamment la logique décrite autour de GPT-6 Astra : être capable d'aller plus loin dans une tâche longue et de conserver le fil entre plusieurs étapes.

Un DAF peut progressivement demander : « Prépare-moi une première analyse de la clôture mensuelle, rapproche les exports, identifie les écarts et prépare la note d'explication. »

Ce n'est plus exactement la même délégation. Vous pouvez maintenant lui confier la mise en place d'un processus de bout en bout.

Google : Gemini commence lui aussi à regarder directement dans votre CRM

Si vos équipes passent leurs journées dans Google Workspace, l'évolution mérite votre attention. Gemini peut désormais se connecter à plusieurs outils tiers, dont HubSpot, directement depuis Docs, Sheets, Slides ou Chat.

C'est une superbe opportunité pour créer des agents dans HubSpot, tout en s'appuyant sur de la donnée qui se trouve dans votre Workspace.

Le fil rouge : le modèle n'est plus vraiment le sujet

Claude devient meilleur. GPT devient meilleur. Gemini devient meilleur. Dans six mois, ils seront encore meilleurs.

La vraie différence entre deux entreprises risque donc de se déplacer ailleurs : vers la qualité du contexte qu'elles sont capables de donner à leurs IA.

Et ce contexte se trouve où ? Dans votre CRM. Dans vos emails. Dans vos appels. Dans vos documents. Dans vos process.

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La question n'est peut-être plus « Quel LLM allons-nous choisir ? »

Mais plutôt : « Sommes-nous prêts à laisser un LLM travailler avec les données de notre entreprise ? » Et cette question mérite probablement d'être posée maintenant.

À tester cette semaine : prenez un seul processus, pas dix

Une revue de pipeline. Une préparation de comité. Une analyse financière. Une préparation de rendez-vous client. Puis posez-vous une seule question :

Quelles données une IA devrait-elle avoir pour être réellement utile sur ce processus ?

La réponse vous donnera probablement une bonne partie de votre feuille de route IA.

1. Choisissez un processus. Un processus fréquent, visible, avec un résultat identifiable.

2. Listez le contexte nécessaire. CRM, emails, documents, données financières, appels, règles métier…

3. Testez avant d'industrialiser. Mesurez la qualité, les gains et les erreurs sur vos propres cas.

Un cas d'usage en tête ?

On adore regarder avec nos clients ce qu'un CRM et un LLM peuvent réellement prendre en charge aujourd'hui. Échangez avec l'équipe Yuzu.