Prospecting agent
Surveille les signaux d'achat, identifie le groupe d'acheteurs et rédige une prise de contact personnalisée.

On cadre, on configure et on forme vos équipes aux agents IA de HubSpot, anciennement Breeze. Sur un CRM propre, des process clairs et des cas d'usage qui rapportent.
Des fiches incomplètes ou en double donnent des réponses fausses. La qualité de la donnée fait celle de l'agent.
Sans règles claires sur ce qu'il peut faire et quand l'humain valide, il crée plus de travail qu'il n'en retire.
Chaque action a un coût. Sans pilotage, la facture monte sans que la valeur suive.
Un agent IA ne devine rien : il lit vos fiches, vos associations, vos historiques. Si la donnée est fausse ou incomplète, la performance de l'IA le sera aussi. C'est pour ça qu'on commence par le modèle de données.
« Bonjour, je me permets de vous recontacter au sujet de nos services. » Envoyé deux fois, à deux fiches différentes, au nom d'un commercial qui a quitté l'entreprise.
Générique · en double · au mauvais nomLes bons objets, les bonnes associations et seulement les propriétés utiles, pensés pour vos process.
Une clé unique par objet, des champs obligatoires au bon moment, des listes de valeurs maîtrisées.
On remet l'existant d'aplomb : doublons fusionnés, fiches complétées, historiques rattachés.
Qui saisit quoi, quand, et comment la qualité est suivie dans le temps, pour que l'IA reste fiable.
Surveille les signaux d'achat, identifie le groupe d'acheteurs et rédige une prise de contact personnalisée.
Lit les transcriptions et les e-mails, propose les mises à jour du CRM et les relances, validées en un clic.
Répond à des questions sur une fiche et remplit des propriétés à partir de sources fiables.
Le catalogue évolue vite et certains agents sont encore en bêta. On vérifie avec vous ce qui est disponible pour votre édition.
Licence, crédits, qualité des données : on mesure ce qui est possible chez vous.
On choisit un ou deux cas d'usage, pour leur valeur et leur simplicité.
Sources, règles, validation humaine, tests sur vos vrais dossiers.
Vos équipes apprennent à travailler avec l'agent, et vos admins à le faire évoluer.
On suit la qualité des réponses et la consommation de crédits, et on ajuste.
Un agent est une IA qui exécute une tâche de bout en bout dans HubSpot : répondre à un client, préparer une prise de contact, mettre à jour une fiche, relancer une facture. Il s'appuie sur les données de votre CRM. C'est pour ça que la qualité de votre portail compte autant que l'agent lui-même.
Breeze était le nom de la gamme IA de HubSpot. Depuis l'automne 2026, seul Breeze Assistant garde ce nom. Les agents se gèrent dans Agent Hub, et Agent Builder permet de créer des agents sur mesure.
Les agents consomment des crédits HubSpot, en plus des licences. Le volume inclus dépend de votre édition, et le modèle sièges et crédits s'applique aussi aux nouveaux clients en France. On estime la consommation de vos cas d'usage avant de déployer, pour éviter les mauvaises surprises.
C'est la première chose qu'on vérifie. Un agent qui lit des fiches incomplètes ou en double produit des réponses fausses. Quand c'est nécessaire, on remet d'abord la donnée et les process d'aplomb.
Par un seul cas d'usage, choisi pour sa valeur et sa simplicité. On le cadre, on le configure, on le mesure avec vos équipes. Ensuite seulement, on en ajoute un deuxième.
En 30 minutes, on regarde votre portail, vos équipes et vos priorités, et on identifie le premier cas d'usage qui vaut le coup.